物流快递企业数据合规要点

电商的蓬勃发展，促进了物流快递业市场规模日益庞大，物流快递企业转型加速推进，通过大数据、人工智能等技术手段提高物流效率和服务质量，而物流快递行业还涉及到海量的公民个人信息，因此，数据安全需求越发突显，合规律师认为，物流快递企业应积极做好数据合规，以防控因企业及其员工不合规行为，使企业面临承担法律责任、受到行政处罚、造成经济或声誉损失等合规风险。

本文所述物流快递企业是指邮政企业以外的经营快递业务的企业。物流快递企业数据合规要点包括以下几方面：

一、数据合规管理

1、  数据资产管理与分类分级

物流快递企业当盘点其拥有的数据资产，识别数据合规管理的对象和范围，包括但不限于业务生产、经营管理和信息系统运维等过程中收集和产生的全部原始数据和衍生数据，明确数据类型、处理目的、存储位置、存储期限、数据规模等基本信息。

物流快递企业应当参考或遵循国家有关物流快递行业数据分类分级的原则、方法与标准，建立数据分类分级管控标准和管控要求，形成数据资产目录，并采取相应的管理措施和技术措施。

2、  数据处理全流程合规管理

对于数据的收集、存储、传输、使用、加工、提供、公开、删除等全流程处理活动，物流快递企业应遵守法律法规规定、尊重社会公德与商业道德，不得危害国家安全、公共利益，不得损害其他组织、个人的合法权益，在合法、正当、必要的原则指导下处理数据，履行数据安全保护义务，承担相应社会责任。

企业应当建立数据安全与合规相关的内部管理制度，明确全流程数据处理的管理规范和操作规程，并采取必要的技术措施防止数据泄露、毁损、保障数据处理全流程的安全与合规。

3、  物流快递企业应定期对新增数据进行梳理，根据政策、法律规定的变化及时更新企业内部管理规定，定期组织员工进行数据安全和个人信息保护的教育与培训，形成整体的合规文化，保证企业实际数据处理活动持续处于有效利用和合法保护的状态。 

二、数据监管

1、  物流快递企业内部优化数据管理流程，实现收派、运件、仓储等过程的数据集成与共享，并运用大数据对经营管理过程中的数据合规情况进行实时监控与风险评估；

2、   物流快递企业预留安全监管数据接口，收集、分析与寄递安全有关的信息，确保数据真实、完整，并按时向邮政管理部门报送。

3、  物流快递企业应尽力解决敏感数据泄露、数据违规操作访问、数据流转等安全问题，配合支持监管部门开展数据安全监管工作，接受监管部门就推进隐私面单、保护智能服务终端数据、评估第三方数据安全管理能力等治理措施作出的指导。 

三、个人信息保护

1、  企业应梳理涉及处理个人信息的各类场景，确保相关个人信息处理活动符合《网络安全法》《个人信息保护法》等相关法律、行政法规、监管政策的要求，符合合法、正当、必要的处理原则。

2、  物流快递企业应建立快递运单管理制度并合理使用，妥善保管用户信息，定期删除已届保存期限的快递运单，采取有效技术手段保证用户信息安全。相关从业人员不得出售、泄露或非法提供物流快递服务过程中知悉的用户信息。

3、  建立个人信息保护影响评估机制，制定符合相关法律、行政法规要求的评估标准及规范，对相应情形进行事前的个人信息保护影响评估，并保存评估报告及个人信息处理情况记录至少三年。

4、  物流快递企业合规部门定期对企业在内部管理和业务经营过程中处理个人信息遵守法律、行政法规的情况进行合规审计，形成并保留审计记录。

四、风险评估与处置

数据处理过程中时刻存在安全与合规风险，合规管理需要持之以恒的监管。

1、  物流快递企业应根据外部合规要求，明确数据风险评估、结果汇报和调整措施的流程与方法，及时对数据处理过程的合规风险进行识别和评估。

2、  物流快递企业发现数据安全缺陷、漏洞、非法访问、网络攻击等安全弱点时，企业合规部门应及时组织各相关部门讨论并采取有效的补救措施。

3、  发生用户信息或业务数据泄露等网络数据安全事件时，企业应立即采取应急处置措施，在规定时限内，防止安全事件进一步扩大；如有必要的，应及时告知用户并向邮政管理、互联网信息管理部门以及公安机关报告。